過去四十年，中國制造業取得(de)了(le)飛(fēi)速發展：1978年，中國制造業的(de)總産出占全球制造業的(de)1%左右；2010年，中國已經成爲世界上最大(dà)的(de)制造業大(dà)國，2019年中國制造業産出全球占比上升到28%以上。下(xià)圖顯示2019年中國制造業的(de)全球占比爲28.7%，遙遙領先第二名的(de)美(měi)國（16.8%）。
随著(zhe)中國制造業進入新階段，我們也(yě)面臨著(zhe)很多(duō)問題，這(zhè)就需要通(tōng)過科學技術的(de)創新和(hé)管理(lǐ)手段的(de)提升去解決。
中國制造業目前的(de)問題主要表現在三個(gè)方面：
第一，是成本在急劇上升。
比如2001年左右，勞動力的(de)平均成本是3萬元人(rén)民币多(duō)一些，而到2020年左右，已經漲到8-9萬元了(le)。不光(guāng)是勞動力價格在上升，土地價格、資源價格也(yě)在急劇上升，這(zhè)些問題導緻很多(duō)低端産業向國外在遷移，比如向東南(nán)亞遷移。
第二，是外部環境的(de)惡化(huà)。主要是從2018-2019年開始的(de)中美(měi)貿易戰導緻的(de)。比如美(měi)國在搞的(de)“供應鏈局部化(huà)”，希望将中國排出全球供應鏈，這(zhè)使得(de)國内企業面臨非常嚴峻的(de)挑戰。
第三，是價值鏈攀升任重道遠(yuǎn)。我們希望國内制造業“升值”，那麽，從産業鏈角度來(lái)看，我們就要去做(zuò)價值鏈攀升。我們來(lái)看“微笑(xiào)曲線”，這(zhè)是宏基創始人(rén)施振榮提出的(de)。
“微笑(xiào)曲線”告訴我們：價值增加最豐厚的(de)區(qū)域集中在價值鏈的(de)兩端—研發和(hé)市場(chǎng)。沒有研發能力就隻能做(zuò)代理(lǐ)或代工，賺一點辛苦錢；沒有市場(chǎng)能力，再好的(de)産品，産品周期過了(le)，也(yě)就隻能作廢品處理(lǐ)。
以上是我們面臨的(de)這(zhè)三個(gè)問題，而且亟待破解。那麽，我們要怎麽做(zuò)呢(ne)？
制造業要發展的(de)話(huà)，有若幹的(de)驅動因素。
第一個(gè)驅動因素，是可(kě)預期的(de)政治、經濟和(hé)開放貿易政策。而OCED的(de)一項研究也(yě)表明(míng)了(le)推行封閉的(de)對(duì)外政策，對(duì)全球的(de)供應鏈和(hé)國内市場(chǎng)及其供應鏈也(yě)是有傷害的(de)。
第二個(gè)驅動因素，是有研發、大(dà)型設備和(hé)培訓等稅務和(hé)金融政策。比如要做(zuò)創新，就需要更多(duō)的(de)政策支持；要進行人(rén)才培養，也(yě)需要稅務和(hé)金融的(de)支持。
第三個(gè)驅動因素，是要推動新興技術的(de)應用(yòng)，包括大(dà)數據、自動化(huà)和(hé)人(rén)工智能等等。借此，使制造業從設計到生産、配送和(hé)銷售發生一次革命。
第四個(gè)驅動因素，是在技術和(hé)能力資源方面，要能夠支持小微企業的(de)發展。我們知道很多(duō)創新不是在大(dà)企業發生的(de)，而是在小微企業。因此，提供高(gāo)報酬的(de)職位，培養更多(duō)高(gāo)技能的(de)人(rén)才是很重要的(de)。
第五個(gè)驅動因素，與政策有一定的(de)關系，要做(zuò)到商務過程的(de)透明(míng)化(huà)。能使腐敗産生的(de)損害效應降到最低。
第六個(gè)驅動因素，是提供必要的(de)物(wù)理(lǐ)和(hé)數字基礎設施的(de)金融支持。這(zhè)方面在過去的(de)十幾年，我們做(zuò)得(de)相當不錯。比如互聯網的(de)發展，物(wù)流基礎設施的(de)發展，使得(de)供應鏈比較容易整合起來(lái)。
以上6個(gè)因素各有作用(yòng)，接下(xià)來(lái)我們集中講一下(xià)如何利用(yòng)新興技術推動制造業的(de)升級和(hé)轉型，也(yě)就是我們要做(zuò)的(de)智能制造。
從制造業競争戰略來(lái)講，要在全球市場(chǎng)上獲得(de)一席之地，主要有三件事情去做(zuò)。
第一件事情，叫做(zuò)價值領先。也(yě)就是說，提供更有價值的(de)産品，包括産品的(de)功能、質量、工藝方面的(de)創新。
第二件事情，叫做(zuò)成本領先。提供同樣的(de)産品，但是更便宜。主要是通(tōng)過流程和(hé)業務模式的(de)創新，迅速地降低産品的(de)成本。
過去三十四年裏面，中國企業在這(zhè)一塊是做(zuò)得(de)是相當成功的(de)。但是，如果隻是基于成本去競争的(de)話(huà)，可(kě)持續性就會有問題。所以，一方面我們可(kě)能要繼續發揚成本領先的(de)優勢，而另外一方面，要将産品的(de)價值做(zuò)大(dà)做(zuò)好。
第三件事情，是做(zuò)一些細分(fēn)的(de)市場(chǎng)。即有一些市場(chǎng)，人(rén)們還(hái)沒有發現的(de)，你發現了(le)；或是有些市場(chǎng)别人(rén)在做(zuò)，但是做(zuò)得(de)不夠好，而你可(kě)以做(zuò)好。
因此，中國制造業突破點是以下(xià)幾個(gè)：
第一，我們做(zuò)技術創新。技術創新要花很長(cháng)的(de)時(shí)間去積累，不能急，不太可(kě)能做(zuò)到彎道超車。
比如，高(gāo)新材料是一個(gè)弱項，需要花很長(cháng)的(de)時(shí)間去解決；此外，工作母機、工業軟件現在還(hái)是比較落後的(de)，甚至基本上沒有在這(zhè)方面投入太多(duō)的(de)精力。其中工業軟件主要是包括以下(xià)幾個(gè)方面：
①工業控制軟件，我們做(zuò)得(de)比較少；
②産品設計軟件，我們幾乎沒有做(zuò)；
③ERP、MES這(zhè)些工業管理(lǐ)軟件，我們做(zuò)得(de)都不算(suàn)成功。
我們通(tōng)常講的(de)智能制造其實是三件事情：
第一件事情，是工業互聯網，很多(duō)底層操作設備要通(tōng)過物(wù)聯網連接起來(lái)，使工廠做(zuò)到自動化(huà)，數據的(de)采集都能夠通(tōng)過傳感器來(lái)實現；
第二件事情，是供應鏈的(de)管理(lǐ)，每一家企業通(tōng)過工業互聯網，形成大(dà)型供應鏈，從底層制造一直到高(gāo)層決策，即所謂的(de)工業鏈管理(lǐ)。
第三件事情，是全局性問題，即利用(yòng)數據驅動整個(gè)制造流程，做(zuò)好大(dà)數據分(fēn)析和(hé)生産優化(huà)。
第三，是要培養獨角獸企業。細分(fēn)市場(chǎng)需要出現一些獨角獸的(de)企業，這(zhè)是我自己的(de)觀點。
總之，三個(gè)方面都要尋求一些破。
智能制造大(dà)緻有四個(gè)層次：
最底層是智能産品，以及提供與智能産品相關的(de)智能服務。
第二層是生産流程方面要做(zuò)智能車間、智能工廠，生産過程智能化(huà)。但現在一步到位，其實也(yě)有一定的(de)困難。最開始也(yě)要先互聯起來(lái)，做(zuò)好數據收集，之後對(duì)這(zhè)些數據進行深入分(fēn)析，利用(yòng)數據的(de)分(fēn)析結果指導整個(gè)制造過程。
第三層是拿到數據以後，把數據集成起來(lái)，做(zuò)一些智能研發。
第四層是智能決策，利用(yòng)大(dà)數據來(lái)驅動生産和(hé)供應鏈管理(lǐ)，做(zuò)智能的(de)決策。
那麽，智能制造的(de)技術基礎是什(shén)麽？
其實兩件事情，第一要做(zuò)工業互聯，第二要做(zuò)工業大(dà)數據。
不過，這(zhè)是一個(gè)整體的(de)框架。因此，對(duì)每家企業來(lái)講，究竟要做(zuò)哪個(gè)層次的(de)事情，要根據自己的(de)實際情況去決定。因爲産業本身有自己的(de)生态，每家企業都有自己獨有的(de)價值和(hé)地位。
數字化(huà)轉型本質上來(lái)講，是運用(yòng)工業互聯網和(hé)工業大(dà)數據去做(zuò)。
那麽，把整件事情拉開，我們從供應鏈的(de)視角去看一看智能制造。
我們說，企業的(de)運營有兩個(gè)維度：一是通(tōng)過訂單驅動工藝生産和(hé)銷售管理(lǐ)——是橫向的(de)這(zhè)一條，即所謂的(de)供應鏈。
供應鏈從銷售定單開始，到生産計劃、采購(gòu)與供應，生産與制造，到最後交付和(hé)售後，形成了(le)一條供應鏈上的(de)所有主流活動。
另一維度就是縱向的(de)這(zhè)一條，是研發管理(lǐ)，項目也(yě)好，産品也(yě)好，都要研發管理(lǐ)驅動。
研發管理(lǐ)從項目承接到立項，到研發，到采購(gòu)決策，到生産與制造的(de)連接，最後到産品應用(yòng)和(hé)叠代，也(yě)形成了(le)鏈條。實際上，這(zhè)兩條鏈是交織在一起的(de)。
而我們要做(zuò)的(de)智能制造就是想打通(tōng)這(zhè)兩條鏈，讓它們可(kě)以做(zuò)得(de)更好、更快(kuài)、成本更低——背後都要利用(yòng)到數據的(de)采集、分(fēn)析與決策。所以，從供應鏈的(de)視角來(lái)看，智能制造就是爲了(le)把這(zhè)兩件事情做(zuò)好。
那麽，如何利用(yòng)工業互聯将相關的(de)設備、相關的(de)産線擴展到上下(xià)遊？如何利用(yòng)供應鏈使得(de)研發管理(lǐ)做(zuò)得(de)更好？
剛才，我們說企業做(zuò)數字化(huà)轉型進而成爲智能制造，然後延伸到剛剛講的(de)兩條鏈，就涉及到兩件事情——智能化(huà)運營、數字化(huà)創新。
智能化(huà)運營包括以下(xià)三個(gè)方面。
第一，數字渠道與營銷，包括個(gè)性化(huà)需求的(de)精準營銷、數據安全和(hé)隐私保護、全渠道的(de)建設；
第二，智能生産與制造，包括智能制造、産品的(de)敏捷開發、智能供應鏈；
第三，智能管理(lǐ)與控制，包括通(tōng)過數據構建更加敏捷的(de)組織和(hé)智能決策、數據流和(hé)業務流的(de)整合、智能的(de)決策和(hé)管控。以上這(zhè)些屬于智能化(huà)運營的(de)範圍——運營就是把前端上遊的(de)原材料零部件，變成顧客滿意的(de)産品且配送到顧客手上；
接下(xià)來(lái)，是數字化(huà)創新。
第一，是産品服務與創新。比如以前是物(wù)理(lǐ)的(de)書(shū)籍，數字化(huà)以後，可(kě)以在網上訂閱；
第二，是定制化(huà)的(de)産品和(hé)服務。以前，我跟顧客之間的(de)關聯不會那麽強，現在因爲大(dà)家都通(tōng)過互聯網連接起來(lái)以後，我可(kě)以收集很多(duō)的(de)結構化(huà)和(hé)非結構化(huà)的(de)數據，可(kě)以去定制産品和(hé)服務；
第三，智能化(huà)的(de)産品和(hé)服務。比如，以前，我們有很多(duō)物(wù)理(lǐ)的(de)産品，這(zhè)些産品不太智能，最典型的(de)是手機。現在，我們有了(le)智能手機，一個(gè)終端可(kě)以做(zuò)很多(duō)的(de)事情；
還(hái)有一點，大(dà)家可(kě)能沒有注意到的(de)。大(dà)家可(kě)能聽(tīng)說過羅爾斯-羅伊斯，一家英國做(zuò)航空發動機的(de)公司。以前航空發動機做(zuò)好以後，賣給飛(fēi)機制造商，飛(fēi)機制造商裝配出一架飛(fēi)機就賣掉了(le)，未來(lái)發動機的(de)維護、檢測等工作就和(hé)羅爾斯-羅伊斯沒有關系了(le)。
現在，通(tōng)過數字化(huà)的(de)手段，航空發動機上安裝了(le)非常多(duō)的(de)傳感器，傳感器收集到很多(duō)數據，羅爾斯-羅伊斯就可(kě)以去監控整個(gè)發動機的(de)運行過程，做(zuò)到有效的(de)、預防性的(de)維護。發動機成了(le)“由賣轉租”。
其它非常成功的(de)例子是通(tōng)用(yòng)電器。通(tōng)用(yòng)電器以前也(yě)是傳統制造業，現在通(tōng)過産品、服務的(de)創新，純粹的(de)制造業務隻占主營收的(de)30%，70%收入是都是新的(de)産品和(hé)服務得(de)到的(de)。
第四，是數字化(huà)的(de)商業模式的(de)創新。中國在過去二十年裏做(zuò)得(de)非常成功。包括數字平台的(de)商業模式的(de)創新，還(hái)有數據價值的(de)挖掘。在有了(le)智能制造後，可(kě)能會有新型的(de)業務模式。比如有很多(duō)公司都在做(zuò)所謂的(de)C2M，由顧客驅動制造流程。
所以，從供應鏈的(de)視角去看，智能制造的(de)内涵大(dà)概包括五個(gè)方面，我們要從這(zhè)五個(gè)方面去突破，具體要怎麽做(zuò)？
我們大(dà)概畫(huà)了(le)一個(gè)示意圖，這(zhè)個(gè)示意圖分(fēn)不同的(de)層次，在底層是面向設備的(de)，要通(tōng)過互聯、物(wù)聯網把設備、生産線的(de)整個(gè)流程全部都打通(tōng)。接下(xià)去要做(zuò)的(de)事情是面向生産的(de)，包括多(duō)個(gè)工廠的(de)協同，主生産計劃，車間的(de)生産計劃，物(wù)料分(fēn)配計劃怎麽去做(zuò)，這(zhè)是面向生産的(de)。
再往上是面向運營的(de)，顧客的(de)需求在哪裏，産銷怎麽去協同，庫存怎麽做(zuò)計劃，物(wù)流怎麽做(zuò)計劃。最後是整個(gè)供應鏈的(de)上下(xià)遊要協同，怎麽去定價，怎麽做(zuò)産品研發和(hé)模式創新。有了(le)整體架構以後，在整體架構的(de)核心部分(fēn)畫(huà)兩個(gè)圓。
一個(gè)是數據平台：通(tōng)過設備、傳感器、互聯網把數據收集到數據平台；依靠數據平台另外一個(gè)非常重要的(de)部分(fēn)——人(rén)工智能與優化(huà)算(suàn)法的(de)引擎去進行數據分(fēn)析。
所以，将來(lái)我們可(kě)能要花很多(duō)的(de)功夫要做(zuò)AI和(hé)優化(huà)算(suàn)法引擎。接下(xià)來(lái)，講講智能制造的(de)能力建設。
爲了(le)滿足顧客的(de)需求，通(tōng)過算(suàn)法和(hé)數據來(lái)驅動企業的(de)運營，敏捷應對(duì)需求變化(huà)。在這(zhè)個(gè)過程裏面，我們要通(tōng)過最優決策，最大(dà)化(huà)生産和(hé)運營的(de)效率，幫助企業突破利潤的(de)天花闆。
通(tōng)過平台化(huà)的(de)建設，實現各個(gè)業務模塊的(de)互聯互通(tōng)，産業鏈上下(xià)遊共生共赢。最後，随著(zhe)智能制造的(de)發展，制造業企業将來(lái)會發生什(shén)麽樣的(de)變化(huà)。
當前，制造業企業基本做(zuò)的(de)還(hái)是一個(gè)線性供應鏈，即商業活動和(hé)流程是圍繞少量的(de)重要數據構成的(de)單向的(de)、線性的(de)供應鏈結構。也(yě)就是說，我們現在流程是比較結構化(huà)的(de)，因爲數據是結構化(huà)的(de)。
所以，在此基礎上要有一個(gè)層級結構做(zuò)流水(shuǐ)作業，這(zhè)是我們現在的(de)企業組織形式。
未來(lái)随著(zhe)網絡的(de)發展，數據收集能力和(hé)數據分(fēn)析能力的(de)提升，我們有全方位的(de)實時(shí)的(de)數據，整個(gè)企業的(de)生态可(kě)以變成網狀并發和(hé)實時(shí)協同的(de)網絡——多(duō)元分(fēn)工，多(duō)向互動，就産生價值網，爲顧客提供更好的(de)價值。
未來(lái)，我們需要非結構化(huà)數據驅動的(de)非結構化(huà)流程，不一定有層級結構，也(yě)不一定有非常明(míng)顯的(de)流水(shuǐ)作業流程，而是由雇員(yuán)和(hé)顧客驅動的(de)流程。
這(zhè)就要求内部員(yuán)工要發揮主觀能動性，然後顧客提出需求共同來(lái)驅動、主導整個(gè)企業的(de)業務。
這(zhè)也(yě)意味著(zhe)企業要變成一個(gè)網狀的(de)結構，而且每個(gè)企業都做(zuò)最擅長(cháng)的(de)事情，随時(shí)可(kě)以組合成新的(de)生态，滿足新的(de)需求。如果沒有需求，這(zhè)個(gè)生态自動解散，再跟其它的(de)企業重新組合形成新的(de)生态，這(zhè)可(kě)能就是智能制造未來(lái)組織形式。
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