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最新發布|智能制造發展指數報告(2021)

2022年05月(yuè)18日

2022年3月(yuè),中國電子技術标準化(huà)研究院基于2萬多(duō)家制造企業生産運行數據,研究發布了(le)《智能制造發展指數報告(2021)》,對(duì)國内制造業智能化(huà)發展情況進行了(le)系統分(fēn)析和(hé)全面展現,多(duō)維度展現制造業在設計、生産、物(wù)流、銷售、服務各環節的(de)關鍵指标變化(huà)情況,直觀地反映了(le)2021年制造業的(de)智能制造發展進程,刻畫(huà)出一幅“中國制造業智能制造發展數據地圖”。

“十三五”期間,工業和(hé)信息化(huà)部會同相關部門,通(tōng)過試點示範應用(yòng)、系統解決方案供應商培育、标準體系建設等多(duō)措并舉,形成了(le)央地緊密配合、多(duō)方協同推進的(de)工作格局,我國智能制造發展取得(de)長(cháng)足進步。2021年12 月(yuè),工業和(hé)信息化(huà)部等八部門聯合印發《“十四五”智能制造發展規劃》,明(míng)确提出了(le)“到2025年,智能制造能力成熟度水(shuǐ)平明(míng)顯提升”的(de)轉型升級目标,并指出“建立長(cháng)效評價機制,鼓勵第三方機構開展智能制造能力成熟度評估,研究發布行業和(hé)區(qū)域智能制造發展指數。”《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)是在工業和(hé)信息化(huà)部、國家市場(chǎng)監督管理(lǐ)總局的(de)指導下(xià)于2021 年5 月(yuè)正式發布實施的(de)國家标準,目前在全國大(dà)部分(fēn)區(qū)域開展标準應用(yòng)推廣工作,已在31個(gè)行業大(dà)類、31個(gè)省市自治區(qū)中開展了(le)智能制造能力成熟度自診斷工作,爲制造企業提升智能制造能力、主管部門了(le)解産業發展現狀提供了(le)重要參考。

整體介紹

截至2021年12月(yuè),全國20000多(duō)家企業通(tōng)過服務平台開展智能制造能力成熟度自診斷,江蘇、山東、北(běi)京、甯夏、陝西、江西等工業和(hé)信息化(huà)主管部門高(gāo)度重視,有效推動标準應用(yòng)。通(tōng)過對(duì)自診斷數據進行分(fēn)析,以期反映現階段我國智能制造的(de)發展情況。

從區(qū)域參與增長(cháng)率來(lái)看,2021年深圳、江蘇、福建、山東以及北(běi)京市鼓勵企業開展标準應用(yòng),轄區(qū)内完成智能制造能力成熟度自診斷企業數量較2020年度有顯著提升,增速位居全國前列。

根據服務平台數據顯示,目前我國69%的(de)制造企業處于一級及以下(xià)水(shuǐ)平,達到二級、三級的(de)制造企業分(fēn)别占比爲15%以及7%,四級及以上制造企業占比達9%。2021年全國制造業智能制造能力成熟度較2020年有所提升,一級及以下(xià)的(de)低成熟度企業占比減少6個(gè)百分(fēn)點,三級以上的(de)高(gāo)成熟度企業數量增加了(le)5個(gè)百分(fēn)點。

區(qū)域發展情況

全國省級參與智能制造能力成熟度自評估且達到成熟度二級及以上的(de)企業數量排名(2021年),如下(xià)表所示:


全國城(chéng)市級參與智能制造能力成熟度自評估且達到成熟度二級及以上的(de)企業數量排名(2021年),TOP50城(chéng)市如下(xià)表所示:

行業分(fēn)布

本報告選取了(le)自診斷數量300家以上的(de)行業,作爲數據樣本進行綜合分(fēn)析。結果顯示計算(suàn)機電子設備、汽車、電器、食品、醫藥、專用(yòng)設備制造、化(huà)學原料及制品、有色金屬冶煉等行業的(de)智能制造能力成熟度水(shuǐ)平位居國内前列。

從行業來(lái)看,離散型制造業的(de)成熟度水(shuǐ)平整體高(gāo)于流程型制造業。離散型制造企業一級及以下(xià)占比約爲67.1%,低于流程型制造企業的(de)72.2%,處于二級、三級的(de)離散型制造企業占比較流程型制造企業高(gāo)出2.5個(gè)百分(fēn)點,處于四級及以上的(de)離散型制造企業數量較流程型制造企業高(gāo)出2.7個(gè)百分(fēn)點。

重點領域關鍵指标

1、裝備制造領域

裝備制造領域具有研發技術壁壘高(gāo)、客戶定制化(huà)需求多(duō)、售後運維成本高(gāo)、上下(xià)遊産業關聯度高(gāo)以及應用(yòng)領域廣泛等特點。根據平台數據分(fēn)析結果顯示,裝備制造業65%的(de)企業開展了(le)基于三維模型的(de)數字化(huà)設計,13%的(de)企業提供了(le)産品的(de)遠(yuǎn)程運維服務,10%的(de)企業建立了(le)産品的(de)個(gè)性化(huà)定制平台。

2、電子信息領域

電子信息領域對(duì)裝備自動化(huà)程度要求偏高(gāo),對(duì)質量過程管控嚴格,具有信息系統覆蓋廣泛、生産運營管理(lǐ)高(gāo)效等特點。根據平台數據分(fēn)析結果顯示,電子信息産業中18%的(de)企業搭建了(le)專用(yòng)網絡環境,42%的(de)企業實現工業信息安全防護,35%的(de)企業在質量檢測環節應用(yòng)了(le)在線檢測平台,37%的(de)企業應用(yòng)了(le)自動化(huà)物(wù)流設備,7%的(de)企業實現了(le)生産智能運營決策。

3、原材料領域

原材料領域具有大(dà)型制造裝備密集、能源消耗總量大(dà)、碳排放與污染物(wù)排放強度高(gāo)、作業安全要求嚴格等特點。根據平台數據分(fēn)析結果顯示,原材料領域中企業能源管理(lǐ)平台應用(yòng)率達25%,碳排放統計率達21%,11%的(de)企業針對(duì)大(dà)型制造設備進行預測性維護,11%的(de)企業實現供應鏈協同。

4、消費品領域

消費品工業對(duì)質量控制要求嚴格、對(duì)供應鏈穩定需求迫切,具備豐富的(de)市場(chǎng)營銷渠道。根據平台數據分(fēn)析結果顯示,消費品工業中電子商務平台應用(yòng)率爲11%,全流程質量追溯實現率達14%,12%的(de)企業實現供應鏈協同。

未來(lái)展望

智能制造是制造強國建設主攻方向,也(yě)是制造企業提升核心競争力的(de)主要路徑,其發展水(shuǐ)平直接關乎我國制造業高(gāo)質量發展水(shuǐ)平。爲貫徹落實《“十四五”智能制造發展規劃》中“提升制造業智能制造能力成熟度水(shuǐ)平”的(de)轉型升級目标,電子标準院将聯合産學研用(yòng)各方力量,持續加強智能制造能力成熟度标準應用(yòng)推廣,充分(fēn)發揮标準賦能作用(yòng),支撐我國智能制造水(shuǐ)平再上新台階。


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